Dominik Żuk
Założyciel AutomAIze
Doświadczenie sprzed założenia AutomAIze
Wiodący europejski bank, generujący roczne przychody powyżej 5 miliardów euro i zarządzający aktywami o wartości ponad 0,5 biliona USD, zainwestował w przyszłościowy system raportowania wyników, zapewniający jednolite, niezawodne i skalowalne zarządzanie. Klient borykał się z wyzwaniami wynikającymi z istnienia setek rozproszonych raportów w ponad 40 jednostkach, co prowadziło do niskiej jakości danych i braku spójności operacyjnej. Dominik prowadził cyfrową stronę projektu, kierując zespołami klienta i konsultantów przez 15 miesięcy oceny, wdrażania i implementacji.
Konsolidacja setek raportów
KPI: 1,000+
Jednostki biznesowe: 40+
Rezultaty
Zaufany i skalowalny system raportowania dla kilkudziesięciu jednostek banku oraz przeszkolenie 7 osobowego zespołu.
Automatyzacja setek raportów Excel z 99% dokładnością
40-minutowy czas odświeżania dużych zbiorów danych
System nadal ewoluuje i dostosowuje się do potrzeb organizacji
"Dominik, współpracując z wiodącym europejskim bankiem, przekształcił operacyjne wyzwania w strategiczną przewagę dzięki Power BI. Stworzył skalowalny, zautomatyzowany system raportowania, który wspiera innowacyjność i efektywność, dopasowując technologię do celów biznesowych."
Lekcje wyniesione z raportowania wyników za pomocą Power BI
W miarę jak zbliżamy się do 2025 roku, Business Intelligence (BI) pozostaje filarem skutecznego zarządzania wydajnością w organizacjach dążących do doskonałości operacyjnej. Choć sztuczna inteligencja często zajmuje czołówki, ważne jest, aby zauważyć, że AI nie zawsze jest uniwersalnym rozwiązaniem dla poprawy zarządzania wydajnością. Narzędzia BI, takie jak Power BI, oferują potężne, skalowalne rozwiązania, które zapewniają przejrzystość, dokładność i wgląd w czasie rzeczywistym, niezbędne do podejmowania świadomych decyzji biznesowych.
W wielu przypadkach strategiczne wykorzystanie ekosystemów danych i dobrze zintegrowanych rozwiązań BI może przynieść natychmiastowe i długoterminowe korzyści bez złożoności i nieprzewidywalności zaawansowanej AI. Firmy, które koncentrują się na podejmowaniu decyzji opartych na danych, zarządzaniu wskaźnikami KPI i automatyzacji raportowania, mogą osiągnąć znaczące zwiększenie efektywności, lepsze dopasowanie celów biznesowych i ostatecznie trwały sukces. W 2025 roku kluczem nie będzie wybór między BI a AI, ale zrozumienie, kiedy każde z nich jest odpowiednim narzędziem do osiągnięcia celu.
01
Skalowalna architektura:
system umożliwia łatwą integrację nowych KPI, zapewniając dostosowalność i dalszy rozwój.
02
Doświadczenie użytkownika:
wczesne prototypy pozwoliły dostosować interfejs do zaawansowanych potrzeb banku.
03
Zaangażowanie interesariuszy:
dokumentacja logiki i wymagań zapewniła zgodność systemu z celami biznesowymi.
04
Śledzenie wpływu: jasne wskaźniki sukcesu umożliwiły ocenę wyników w trakcie i po wdrożeniu.
Chciałbyś taki projekt w swojej firmie?
Sprawdź jak możesz oszczędzać czas dzięki użyciu AI i automatyzacji w Twojej firmie.