Raport gotowości na wdrożenie AI

Firma usługowa IT - ocena gotowości na wdrożenie AI

Firma Usługowa B2B w IT 

Listopad 18, 2024

Wdrożenie AI

Informacje kontaktowe

Agenda

1 Podsumowanie audytu

Raport z audytu ocenia gotowość polskiej firmy usługowej działającej w sektorze B2B do wdrożenia sztucznej inteligencji (AI). Firma średniej wielkości (11-50 pracowników) specjalizuje się w usługach IT dla biznesu, w szczególności we wdrożeniach systemów ERP SAP, CRM oraz migracjach chmu-rowych. Główne cele strategiczne firmy obejmują skalowanie działalności biznesowej, poprawę do-świadczeń klientów oraz zwiększenie produktywności zespołów poprzez automatyzację procesów w latach 2025-2027.

Główne ustalenia wskazują, że organizacja jest na początkowym etapie wdrażania AI, korzystając jedynie punktowo z aplikacji AI, bez dedykowanego zespołu do rozwoju sztucznej inteligencji. W niektórych działach wykorzystywane są narzędzia takie jak ChatGPT i Microsoft Copilot, lecz brakuje ogólnego zrozumienia możliwości i zagrożeń związanych z AI, w tym bezpieczeństwa danych i poli-tyki zarządzania nimi. Audyt wykazuje potrzebę usprawnień w zakresie szkoleń z AI, wdrożenia za-sad zarządzania danymi oraz rozwinięcia infrastruktury systemowej, co wspierałoby długoterminową adopcję AI.

AutomAIze może skutecznie wspomóc firmę w stopniowej transformacji AI, zaczynając od warszta-tów edukacyjnych oraz doradztwa strategicznego w zakresie AI. Etapy współpracy obejmowałyby początkowe szkolenia dotyczące korzyści i ryzyk związanych z AI, ustanowienie polityki zarządzania danymi oraz opracowanie planu wdrożenia AI dostosowanego do priorytetów biznesowych. Takie podejście ma na celu zminimalizowanie ryzyk, takich jak wycieki danych klientów, potencjalna utrata talentów ze względu na konkurencję płacową na rynku oraz wysokie koszty projektów wynikające z braku automatyzacji.

Natychmiastowe kroki obejmują dedykowane szkolenia, opracowanie strategii AI oraz wdrożenie zasad zarządzania danymi, aby wspierać długoterminowe cele AI firmy.

2 Rezultaty audytu

2.1 Podsumowanie informacji o Firma usługowa B2B

Firma usługowa B2B należy do sektora MŚP w Polsce z silnym naciskiem na ekspozycje w Niemczech oraz Wielkiej Brytanii. Jej główne firmy konkurencyjne są w Warszawie, Gdańsku, Katowicach, Krakowie i Wrocławiu.

Strategiczne cele:

• Skalowanie kompetencji rozwoju biznesu w latach 2025-2027
• Wzrost personalizacji doświadczenia nowych klientów na etapie sprzedaży i dowie-zienia projektów 2025-2027
• Wzrost produktywności zespołów marketingu, administracji, finansów oraz dostarczających projekty w roku 2025
• Wzrost jakości wiodących usług poprzez automatyzacje pracy wokół projektowania, programowania oraz komunikacji z klientami w roku 2025

Wiodące usługi:

• Wdrażanie ERP SAP
• Implementacja CRM Hubspot i Salesforce
• Migracje do chmury Azure i AWS

Kluczowe ryzyka:

• Ryzyko utraty klientów z sektora bankowości ze względu na wzmożony wzrost zatrudnienia wewnątrz firmy
• Ryzyko wycieku danych w AI / innym software
• Ryzyko utraty kluczowego personelu technicznego ze względu na wysoką konkurencyjność stawek
• Ryzyko związane z niewystarczającą automatyzacją usług co spowoduje za wysokie ceny pro-jektów i spadek popytu 

Główne regulacje prawne / standardy jakości:

• ISO-27001, ISO-25614, ISO-9001, ISO-20000, ISO-31000
• HIPPA
• GDPR
• Certyfikaty SAP
• Certyfikaty AWS
• Certyfikaty Azure

Główne akty prawne do monitorowania:

• EU AI Act
• Data Governance Act
• Data Act
• Digital Services Act

2.2 Cele biznesowe

Dodatkowe informacje:

• Krótkoterminowo: planuje adopcję AI w celu zwiększenia produktywności indywidualnej oraz zespołowej. Firma chce też zdobyć umiejętność, aby móc rozwijać kompetencję AI długoterminowo. Dodatkowo, należy rozwiać jak najszybciej wątpliwości w zakresie bezpieczeństwa danych w Firma usługowa B2B.
• Długoterminowo: firma posiada szereg agentów, które pozwalają na rozsądne i kontrolowane dostarczanie usług dla klientów oraz komunikacji z nimi.

Rekomendacja: na podstawie wywiadu z zarządem widzimy duży potencjał na wykorzystanie AI zarówno krótkoterminowo, jak i długoterminowo. Rekomendujemy rozpoczęcie transformacji AI we-dług podejścia z punktu 2.4 Aktualny poziom Adopcji AI.

Jak AutomAIze może pomóc: Głównym obszarem współpracy AutomAIze jest właśnie wspieranie klientów w transformacji AI. AutomAIze może wesprzeć też obszary zarządzania danymi, zarządzania wydajnością firmy czy budowy Polityk AI. Więcej w punktach niżej. Takie podejście pozwoli zaadresować potrzeby krótkoterminowe oraz długoterminowe.

2.3 Aktualny poziom Adopcji AI

Dodatkowe informacje: w firmie punktowo osoby wykorzystują asystentów AI w codziennej pracy (ChatGPT, Microsoft, Copilot Perplexity). Brakuje ogólnego zrozumienia technologii, jej wartości w codziennej pracy oraz ograniczeń użycia. W firmie nie ma wdrożeń zarządzanych przez Firma usługowa B2B i wykorzystywane są głównie produkty typu SaaS. Firma wykorzystuje produkty Micro-soft w ramach swojego cyfrowego środowiska. Firma jest spójna z motto AutomAIze „Małe kroki, konkretne narzędzia”.

Rekomendacja: Rekomendujemy standaryzację podejścia do adopcji AI według autorskiej metody AutomAIze:

• Audyt – każda organizacja jest inna, dlatego przeprowadzamy analizę bieżącej sytuacji i dostosowujemy strategię AI do specyfiki Państwa biznesu. To spersonalizowane podejście zapewnia, że nasze rozwiązania są zgodne z Państwa priorytetami już od początku.
• Trening – dla kadry zarządzającej wyjaśniamy, co AI może i czego nie może zrobić, jakie są możliwości, ryzyka oraz jak skutecznie z niego korzystać. Dla zespołów dostarczamy praktyczne narzędzia do codziennego stosowania AI, zarówno indywidualnie, jak i w ramach całej organizacji.
• Strategia – pomagamy zidentyfikować kluczowe przypadki użycia, tworzymy plan wdrożenia i dbamy o to, aby AI przynosiło długoterminową wartość Twojej organizacji. Naszym celem jest włączenie AI na stałe do operacji, a nie traktowanie go jako krótkotrwały eksperyment.
• Eksperymentacja – firma rozpoczyna swoją przygodę z AI, gdzie wybrane zespoły testują konkretne przypadki użycia. AutomAIze może wesprzeć bardziej zaawansowane obszary

W tej współpracy przyświecają nam następujące motta:

• „Małe kroki, konkretne narzędzia.” – jesteśmy świadomi skomplikowania technologii AI oraz że nie wszyscy rozumieją ograniczenia software. Rekomendujemy, aby zacząć od budo-wy zaufania i kompetencji na konkretnych narzędziach w celu korzyści krótkoterminowych a następnie długoterminowych.
• „Nie jesteś gotowy na AI, jeżeli twoje dane nie są gotowe.” – krótkoterminowo asystenci AI pomagają w codziennych obowiązkach, ale prawdziwą przewagę konkurencyjną buduję się jak i ekosystem danych i biznesowe przypadki użycia są gotowe.
• „Najpierw edukacja, potem wdrożenia” – widzieliśmy za dużo wielomilionowych wdrożeń Data & AI, gdzie użytkownicy końcowi nie potrafili tego wykorzystać.
• "Minimalna kontrola, maksymalna wartość” – firma musi mieć ograniczenia w AI. Rekomendujemy gradualne budowanie polityk governance i rozpoczęcie od podstawowej polityki bezpieczeństwa w zakresie narzędzi, danych oraz zarządzania ryzykiem.

Takie podejście pozwala Państwu na szybkie i skuteczne osiąganie rezultatów, podnosząc gradualnie kompetencje, budując ownership za AI oraz angażując pracowników. Wspólnie firma nabywa nowe kompetencje co minimalizuje też ryzyko zastępowalności personelu. Kompetencja AI nie jest domeną IT i powinna być adoptowana na każdym szczeblu organizacji. AutomAIze na każdym etapie bierze odpowiedzialność za sukces projektu z Firma usługowa B2B oraz za jego zarządzanie.

2.4 Dojrzałość zarządzania danymi/informacją w firmie

Dodatkowe informacje: kolekcjonuje głównie dane jakościowe dotyczące postępu na projektach według metodologii PRINCE 2 oraz SCRUM, dane sprzedażowe i dane księgowe

Rekomendacja: Rekomendujemy przygotowanie podstawowej polityki data governance oraz rozpoczęcie procesu zbierania wybranych danych w organizacji (w szczególności dane projektowe, dane wydajności firmy, dane skuteczności działań marketingowych, dane inwestycyjne w innowacje oraz dane dotyczące czasu pracy pracowników).

Jak AutomAIze może pomóc: AutomAIze może pomóc zaprojektować politykę data governance oraz wesprzeć proces zarządzania danymi poprzez doradztwo we współpracy z wewnętrznym IT.

2.5 Rekomendowane przypadki użycia na Q1 2025

Operacje i Finanse:

• Tłumaczenia ofert i copywriting (ChatGPT, DeepL)
• Monitorowanie regulacji oraz zmian w podstawach prawnych jak EU AI Act, Data Act, Data Governance Act, Digital Services Act, Data Act (Perplexity, Notebook LM)
• Przeszukiwanie i analiza artykułów internetowych – konkurencja, analiza rynku, pa-tenty oraz specjalistyczne pytania edukacja pracowników (Perplexity)
• Analiza informacji oraz raportów branżowych oraz zatrudnieniowych (dokumenty typu PDF) – (ChatGPT, Notebook LM)
• Sprawdzanie zgodności dokumentacji projektowej ze standardami AWS i Azure (ChatGPT)

Rozwój biznesu:

• Budowa kompendium wiedzy firmy w formie wideo (Kapwing, Elevenlabs)
• Redakcja, copywriting treści w obszarze komunikacji marketingowej (ChatGPT)
• Automatyzacja generowania obrazków i ikon (Recraft, Stable Diffusion, Adobe Firefly)

Zarządzanie zasobami ludzkimi:

• Automatyzacja selekcji CV z AI
• Generowanie planów i materiałów szkoleń
• Onboarding pracowników
• Generowanie ofert pracy
• Dostarczanie usług/produktu:
• Użycie asystentów do programowania w celu wsparcia produkcji i rewizji kodu (Github Copilot, Gitlab Code Duo)
• Wsparcie pracy analityków biznesowych i architektów w przygotowaniu dokumentacji funkcjonalnej (np. BABOK), generowaniu diagramów (Miro, Lucidcharts) czy budo-waniu backlogów

Firma rozważa alternatywnie użycie Microsoft Copilot Business, aby ograniczyć ilość produktów AI w firmie.

2.6 Proponowane następne kroki według audytu

Preferowane formy zaangażowania: 

• Krótkie projekty automatyzacyjne czy wdrożeniowe 2-4 tygodnie – zarządza nimi AutomAIze w metodologii projektów waterfallowych (np. PRINCE 2)
• Doradztwo ad-hoc w formie spotkań, warsztatów czy drobnych zadań - raportowanie czasu według timesheet miesięcznego. Zarządza klient